讲师，硕士生导师，高级工程师，青岛市科技专家。2020年6月毕业于中国海洋大学软件工程专业，获工学博士学位。主要研究方向为人工智能、统计学及其在智慧医疗、智慧工地、复杂过程优化控制等领域的应用。主持横向课题2项，作为子任务负责人参与青岛市科技惠民示范专项1项，参与国家重点研发计划2项，发表SCI、EI检索论文10余篇，授权发明专利2项。 发表论文及专利 1. Liangliang Mu, Suhuan Bi*, Xiangqian Ding, Yan Xu*. Transformer-based ozone multivariate prediction considering interpretable and priori knowledge: A case study of Beijing, China. Journal of Environmental Management, 2024, 366: 121883. （第一通讯，SCI, IF: 8, 中科院TOP期刊） 2. 毕素环, 蒋一翔, 于树松, 丁香乾; 牟亮亮, 王 彬. 基于强化学习的减少烘丝过程中烟丝“干头”量的方法. 自动化学报, 2023, 49(8): 1679-1687. （第一作者，EI（T1类期刊）） 3. Suhuan Bi, Liangliang Mu, Xiuyan Liu. Deep multi-sequence multi-grained cascade forest for tobacco drying condition identification. Drying Technology, 2022, 40(9): 1832-1844. (第一作者，SCI, IF: 2.7, 中科院三区) 4. Suhuan Bi, Bin Zhang, Liangliang Mu, Xiangqian Ding, Jing Wang. Optimization of tobacco drying process control based on reinforcement learning. Drying Technology, 2020, 38(10): 1291-1299. (第一作者，SCI, IF: 2.7, 中科院三区) 5. Bi Suhuan; Ding Xiangqian; Yu Shusong; Guo Baoqi; Mu Liangliang; Wang Bin. A Machine Learning Model for Quantifying the Effect of Lifestyle Interventions for Patients with Type 2Diabetes Mellitus. Journal of Physics: Conference Series, 2021, 1732(1): 1-6.（第一作者，EI） 6. Liangliang Mu, Suhuan Bi, Shusong Yu, Xiuyan Liu, Xiangqian Ding. An intelligent moisture prediction method for tobacco drying process using a multi-hierarchical convolutional neural network. Drying Technology, 2022, 40(9): 1791-1803. (第二作者，SCI, IF: 2.7, 中科院三区) 7. Yu Shusong, Bi Suhuan, Ding Xingqian, Zhang Guangrui. Multichannel Convolutional Neural Network Based Soft Sensing Approach for Measuring Moisture Content in Tobacco Drying Process. Lecture Notes in Electrical Engineering. (第二作者，EI ) 8. 发明专利：一种基于STL-Transformer 的臭氧浓度预测方法.（已授权） 9. 发明专利：一种基于人工智能算法的辅助预测诊断方法.（已授权）
项目经历 1. 横向课题：汽车行业模型样本数据标签处理加工，主持，17万，2020.9.12-2021.9.12； 2. 横向课题：设备故障诊断模型数据加工，主持，17.8万，2021.4.1-2022.4.1； 3. 青岛市科技惠民示范专项项目-基于建筑监管的智慧工地系统研究及应用（23-2-8-cspz-4-nsh），子任务负责人，60万，2023.4-2025.4； 4. 国家重点研发计划：企业领域知识图谱构建与智能分析决策技术研究（2019YFB1704002），参与，440万，2020.12-2022.11 5. 国家重点研发计划：支撑个性化产品众包的设计资源自适应组织理论方法（2018YFB1700803），参与，264万，2019.6-2022.5 教学成果 1. 青岛理工大学“111”计划项目专业核心课程建设项目，主持，2024年 2. 指导国家级大学生创新创业训练计划项目--基于多分支卷积神经网络的轴承故障诊断系统，2021年 3. 指导省级大学生创新创业训练计划项目--基于CNN-Transformer模型的社区青光眼早期筛查系统，2024年 4. 指导青岛理工大学本科优秀毕业论文--基于卷积神经网络的滚动轴承故障检测方法，2024年 5. 指导青岛理工大学本科优秀毕业论文--团队静态文件安全管理系统的设计与实现，2024年 6. 指导学生参加蓝桥杯获得省级二等奖、省级三等奖各1项，2024年 7. 指导学生参加大学生计算机设计大赛获得省级二等奖、省级三等奖各1项，2024年 |
